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基安云精確曝氣系統-智能控制與人工智能,污水處理進入'秒級響應'時代

發布日期:2025-05-23?瀏覽次數:作者:小編

       污水處理中曝氣流量控制的目標就是在生物反應器中形成穩定的溶解氧條件,為微生物生長與污染物降解建立一個動態平衡和可靠的生存環境。這一動態平衡過程的實質,就是使總氧轉移速率近似等于總耗氧速率。由于污水廠的進水水質和水量是變化的,在特定的時間段內其耗氧量也是變化的,只有使該時段內的供氧量和耗氧量相均衡,才能保證處理環境的穩定。 精確曝氣系統研發的目的是為了保障供氧和節能,通過控制溶解氧使生化系統處于動態平衡狀態,可以提高出水COD和氨氮的達標率,也可以間接促進出水TN、TP 的達標率,進一步顯著提高了污水廠出水水質達標率。 從技術應用的情況上來看,精確曝氣系統帶來的效果首先是顯著提高了出水水質達標率,其次是節能。

基安云精確曝氣系統

       控制系統提供過程控制、數據管理和警報系統解決方案,使用針對需求量身定制的高級邏輯工具(包括AI、機器學習、模糊邏輯)、PID和建模,在基于規則的條件下,滿足站點及設備的任何特定要求。中交路橋科技基安云精確曝氣系統通過自動化控制和實時監測,精確調節空氣或氧氣投加量的污水處理技術。該系統的核心目標是優化曝氣過程,提高生物降解效率,降低能源消耗并確保水質達到環保標準。在傳統的污水處理過程中曝氣通常是根據經驗設定固定流量,而基安云精確曝氣系統則通過集成傳感器、控制器和調節裝置,根據水中的溶解氧濃度、COD(化學需氧量)、氨氮等關鍵指標實時調整曝氣量。 通過精確控制曝氣量,系統還能夠優化氮磷去除、提升生物膜的生長和活性,最終實現高效、節能和環保的污水處理效果。因此,基安云精確曝氣系統廣泛應用于現代化污水處理廠和高標準的污水處理需求場所,是提高處理能力和降低運營成本的重要手段。

       鼓風機節能模式根據進水參數、出水水質及其他工況指標在條件允許時激活。控制系統通過驟降壓力設定值強制關閉輔助鼓風機。節能模式退出時采用壓力梯度緩降策略避免管網沖擊。

       該系統共包括三級串聯的控制結構:第一級前饋開環控制,通過進水負荷設定計算最優溶解氧;第二級溶解氧反饋閉環控制,通過好氧區溶解氧儀的實時數據調整每個支管曝氣量及閥門開度;第三級鼓風機閉環反饋控制,通過溶解氧和支管曝氣量調整風機總氣量。基于DO或氨氮控制兩種策略使用的底層模型都是活性污泥微生物與污染物的生化反應模型,使用的參數,包括工程應用的簡化手段有差異。而這種差異也是精確曝氣不同供應商之間的技術區別。

       基安云精確曝氣系統控制的核心是控制策略(算法),每一個污水廠的工藝都會有所不同,管路布局和施工也不同,每一個污水廠優化控制的策略要在此基礎上,經過專業的分析,提供不同的定制化服務。

基安云精確曝氣系統

       精確曝氣需要水質儀表提供準確的數據,因此就需要對儀表提供很好的維護。在控制中對儀表數據不準確有專門的數據置信區間策略。充氧過程和傳質系數、流量不成線性,與液位和溫度等有關;耗氧過程是復雜的生化反應過程;條件幾乎時刻在改變,很難實現動態平衡。過程擾動因素多,參數不穩定,如溫度對傳質系數、飽和溶解氧、微生物活性影響明顯;進水負荷對耗氧速率影響明顯,且程度難以準確計算。管道供氣過程進行較快,而氧平衡過程較慢,必須對供氣過程進行準確和快速控制才能實現過程的穩態平衡。 對溶解氧的控制,不僅表現為溶解氧實時值的穩定性,還體現在選擇合適的溶解氧濃度設定值。由于AAO工藝存在分區差異,相互之間有所影響,比如末端溶解氧會影響反硝化區的脫氮效果、二沉池回流污泥溶解氧會影響厭氧區釋磷效果等,這就要求對好氧區不同位置進行區別對待,更為合理設置溶解氧濃度,以便促進整個系統的脫氮除磷效果。 

       關于溶解氧設定值選擇的技術,一般采用離線優化運行方法,主要工具是污水處理工藝的現場測試和數學模擬。通過現場測試,可以掌握系統的動態特性,并確定關鍵的ASMs模型參數,實現成功的數學模擬。通過情景模擬和分析,可以對多種工況進行分析和總結,得到適用于現場操作的方法和方案,從而在實際生產中實現工藝優化運行。 曝氣調整的時機和尺度也難以確定。從控制的角度來講,什么時間調整,一次調整多少合適非常關鍵,如果這兩個參數確定不好,控制系統基本是紊亂的。除了對進水水質、水量進行實時監控之外,對于超過一定限度的進水負荷變化時,還需要預測這波水到生化反應池大概需要的時間,然后再做出相應的調整。根據負荷變動的程度,氣體調整的數量,甚至調整方式也會有所不同。

       中交路橋科技基安云智慧污水廠管理平臺(SSP),實現對污水廠進行集中監控,真實反應污水廠的建設施工、生產、運維全過程狀況。通過智慧污水廠管控平臺對各個工藝環節設備設施進行集中監控,使得各級管理人員能夠及時、準確、全面、直觀的了解和掌握生產狀況,進而實現對整個污水廠生產運維的統一指揮和智慧調度。同時基于大數據分析技術,建立智慧污水廠數學模型,通過監測進水水質、水量,智能調節加藥量、曝氣量、污泥回流量等,以降低污水廠的生產運營成本,科學指導污水廠的智慧運營,實現整個污水廠的節能降耗、出水水質的穩定達標。

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