在自然災害頻發的今天，橋梁垮塌、隧道洞口落石、邊坡落石、滑坡、泥石流等突發性災害時刻威脅著人民生命財產與基礎設施安全。傳統監測手段依賴人力巡查與單一傳感器，存在響應滯后、誤報率高、覆蓋盲區多等痛點。基安智能突破性推出交通基礎設施領域【AI智能視覺災害監測報警系統】，以人工智能視覺技術為核心，構建全天候、高精度、秒級響應的災害防控體系，減少次生災害發生，重新定義災害識別模型新標準！

 行業突破：交通基礎設施領域“AI視覺+災害識別”的創新應用 

AI智能視覺災害監測報警系統將深度學習算法、高效的信息推送機制與災害場景深度耦合的智能監測系統，我們以“精準感知、秒級預警、多端協同”為核心理念，攻克復雜環境下的視覺識別難題，填補了交通基礎設施領域智能視覺災害識別的技術空白。

? 系統自研AI核心算法，百萬級AI模型訓練，通過超清攝像頭高分辨可視率，災害識別平均準確率突破95%

? 夜視紅外200米，實現了低可見光情況下超視距監測

（自研核心算法系統拓撲圖）

核心突破：

（1）強大的智能識別能力

在關鍵路段部署高分辨率攝像頭對橋梁塌陷、邊坡落石、泥石流滑坡識別智能分析其風險，基于高精度攝像頭與AI視覺算法，能實時識別橋梁垮塌，路面塌陷、山體落石、泥石流等自然災害，實現毫秒級目標檢測與風險分析。包括災害發生的時間、地點、類型以及初步評估的風險等級等，能夠迅速啟動應急響應處置預案，大大縮短了應急處置的響應時間。

（2）AI算法引擎

? 模型訓練：基于卷積神經網絡（CNN）的深度學習模型，通過海量圖片、視頻數據對模型進行訓練提高模型性能。

? 模型部署：將訓練好的模型集成進攝像頭的配套設備，和攝像頭一起部署在現場，便于對視頻流進行實時解析。

（3）超視距夜視監測

通過深度融合可見光視頻、紅外熱成像，可實現200米夜視監測，結合時空對齊算法與跨模態特征分析，實現全天候高精度監測。支持霧霾、暴雨等惡劣環境下穿透觀測，實現全時段地表位移監測與溫度異常捕捉?，顯著提升災害發現效率。

（4）邊緣計算賦能

工控機搭載主流處理芯片，支持2560×1440分辨率、25FPS視頻流實時解析，5秒內完成從數據采集到報警推送，脫離網絡依賴，保障極端環境穩定性。

（5）顯著的成本優勢

有效降低因人為疏忽導致的安全隱患，減少了對人工巡查的依賴，降低了人員成本和工作壓力，系統設備的維護成本也相對較低，能夠24小時長期穩定運行。

（6）全場景覆蓋

單設備可同時服務于橋梁健康監測、邊坡地質災害、隧道結構安全管控。

 雙通道報警：現場+云端雙重保障 

? 現場聲光聯動：檢測到異常瞬間，系統觸發聲光報警器（響應時間≤5秒），同步抓拍事件前后30秒視頻（MP4格式）及高清圖片（JPEG格式），結構化數據含時間、位置、類型等關鍵信息。

? 遠程應急推送：報警信號通過4G/5G/光纖多鏈路傳輸至管控平臺，自動派發短信至責任人，支持與應急指揮系統無縫對接，助力黃金救援。

（報警方式）

 災害識別場景：讓安全無懈可擊 

橋梁垮塌，路面塌陷、山體落石、泥石流等災害識別實時監測和報警，實現了200米夜視監測。

（夜視監測災害識別）

（橋梁垮塌災害識別）

（泥石流、邊坡落石災害識別）

 產品組成及技術參數 

（產品組成）

（主要技術參數）

 配套監控平臺 

選擇基安智能，不僅是選擇一套系統，更是選擇一份責任！我們以技術創新守護山河安瀾，用AI視覺構筑災害防控的數字長城，共建智慧防災新生態，讓科技之力護航萬家平安！

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