中交路橋科技建設AI賦能的智慧水務管理系統，即AI污水處理智慧運行。根據AI將數據預測模型、工藝分析控制模型、建設備運行狀態監測模型、以及整合現場PLC、在線儀表、人工監測等數據整合，結合工藝設計進行綜合判斷分析，生產可以根據現場要求對于系統控制進行實時調整、可進行通用性移植的標準化解決方案匯總。

· 多模態水質預測。短期預測未來5-8日關鍵指標（COD、氨氮、TP）小時級預測曲線，水質指標突變（如COD 24小時內上升＞30%）標記與成因分析（關聯氣象/排產數據）。設置紅黃藍三等級風險判斷與響應，并進行預警。

· 設備健康監測系統。健康度評分模型，建立健康度評分計算（每小時更新），根據評分評價設備設施狀態等級（紅橙黃綠四級）。預警與響應，根據健康度進行設備預警，在設備故障后采取相應的響應措施以及報警。基于軸承疲勞壽命模型與機器學習融合算法，預測設備剩余使用壽命（精度±15%）。

· 工藝智能調節系統。優化算法，采用模型預測控制，滾動優化未來2小時工藝參數，每15分鐘更新一次策略。引入強化學習，通過歷史達標數據訓練獎勵函數（達標獎勵+成本懲罰）。異常工況應對，對于異常工況（如進水COD突增、DO傳感器故障、暴雨入流沖擊等）進行決策處置。

· 控制模式與權限管理。全自動AI模式（AI自主決策并直接下發指令至PLC，需工藝工程師授權啟用），半自動模式（AI生成推薦方案，人工確認后執行，中控操作員可操作），手動模式（完全人工操控（用于緊急情況或系統調試））。

· 數據整合與聯動。多源數據融合，水質預測結果（預調曝氣量與碳源投加節奏\每小時）。設備健康度（規避高故障風險設備的依賴（如備用泵優先啟用）\實時）。能耗實時監測，跨系統聯動規則，當設備健康度＜50時，自動降低該設備負載并切換至備用設備，同時重新計算工藝參數。進水毒性預警（來自水質預測模塊）時，立即關閉生化池進水閥門。

· 數據融合與AI中樞。多源數據整合與治理，多源數據通過滑動時間窗（±30秒）對齊，采用插值法填補缺失值（誤差≤3%）。支持任意數據點反向追溯至原始來源（如“出水TP值關聯的加藥記錄、曝氣量曲線”）。提供決策依據的可視化報告與思考過程（如“曝氣量調整因進水COD預測升高22%”）。

· 知識庫與學習系統。將設計文檔轉化為結構化規則庫（如“污泥齡＞15天時啟動排泥”），構建專家經驗案例庫（收錄100+典型工況處置方案）。每日自動抽取歷史數據進行離線模擬訓練，更新決策策略庫，人工反饋修正（如否決AI方案）自動觸發模型微調（耗時≤1小時）。

· 可視化與交互。全局態勢感知（工藝運行參數、工藝運行界面、設備狀態、水質、能耗、點擊設備查看健康度詳情）。決策溯源樹（展示參數調整的完整邏輯鏈（數據→模型→指令）支持逐層展開/折疊）。假設推演（手動修改輸入參數，模擬不同決策后果，對比顯示3種可能場景）。

       中交路橋科技基安云智慧水務管理系統其使用對象不僅僅局限于水廠管理者，對于水務工作決策者、水管維護員、營收業務員與用戶均適用，該系統集數據采集與監控、管網巡線、管線布控、供水綜合運營調度、供水漏損控制、營收收費等于一體，助力水利發展。