智慧污水廠管理平臺的設計原則包括可持續性、可擴展性、高度集成以及智能化，需注重環境保護與資源節約，目的為降低污水處理能耗、減少污染物排放，并確保水環境可持續治理。

       基安云智慧污水廠管理平臺整體架構由數據感知層、邊緣控制層、基礎平臺層、行業平臺層、生產管理應用層和智能決策與控制應用層組成，應用高級自動化控制、物聯網、微服務、人工智能、大數據、超融合等關鍵技術，通過網關和可編程邏輯控制器進行數據采集，基于數據中臺進行數據集成和分發，由業務中臺承載業務向的服務與應用,各類技術能力由技術中臺提供。

       基安云數字孿生平臺通過集成不同智能模塊，基于各處理段構筑物BIM模型，融合實時生產數據，對各處理工藝段進行模擬仿真，實現智能投加藥和精準曝氣可視化等，改變傳統依賴人員經驗的控制方式，實現工藝穩定、節能降耗，提高整體運營效率。

       基安云數字孿生平臺中的工藝仿真功能可以對智慧污水處理廠的關鍵環節進行模擬和優化。為提高工藝優化的準確性，先進的優化算法被應用于工藝仿真過程。通過對運行參數和操作策略的多目標優化，這些算法可以為工程師提供更高效、經濟的污水處理方案。

       此外，基安云引入深度學習技術使得工藝仿真過程可以充分利用歷史數據，從而提高模型預測精度。結合水質指標和設備狀態，工藝仿真可以更準確地模擬實際運行過程中的各種情況。通過調整參數和操作策略，工程師可以預測不同運行條件下的處理效果，進而確定最佳運行方案。此外，工藝仿真還可以評估不同工藝方案對污水處理效果、能耗及成本的影響，從而為新建或改造項目的決策提供依據。

       基安云視覺AI巡檢將圖像識別技術與工業設備巡檢相結合，針對漏水、儀表、電氣盤柜開關狀態等，識別準確度可達95%或以上。視覺 AI巡檢可實現設備全天候、無遺漏巡檢，降低人力、時間和資源消耗，并避免人工巡檢可能存在的疏忽、誤判等問題。

       基安云視覺AI巡檢通過高清攝像頭采集供配電設備的圖像數據，并應用深度學習模型分析大量圖像樣本數據，能自動發現設備異常情況，諸如過熱、儀表指示異常、硬件缺損等問題，并結合數字孿生平臺，直觀展示供配電設備的運行狀態。若出現異常，運行人員能及時發現，迅速定位到設備并進行處置。

       中交路橋科技基安云·智慧污水廠管理平臺，實現對污水廠進行集中監控，真實反應污水廠的建設施工、生產、運維全過程狀況。通過智慧污水廠管控平臺對各個工藝環節設備設施進行集中監控，使得各級管理人員能夠及時、準確、全面、直觀的了解和掌握生產狀況，進而實現對整個污水廠生產運維的統一指揮和智慧調度。同時基于大數據分析技術，建立智慧污水廠數學模型，通過監測進水水質、水量，智能調節加藥量、曝氣量、污泥回流量等，以降低污水廠的生產運營成本，科學指導污水廠的智慧運營，實現整個污水廠的節能降耗、出水水質的穩定達標。