在城市的生活當中，排水系統如同無形的城市靜脈，靜靜地守護著我們的日常生活。但是，傳統意義上的排水管理方法卻存在較多困擾，嚴重影響到城區的管理效率和居民的生活品質。接下來，大家來看看這些困擾到底是什么。

1、數據信息分散化，管理混亂

一部分城市排水監管仍然處于依靠紙質版工程圖紙、Excel工作表格乃至于老職工的記憶與經驗。這就導致了了數據信息的高度分散和管理錯亂。在一小部分地區，盡管逐漸開始開展數字化管理，但數字信息化程度不高。大部分監管僅限于采用Excel、CAD各種工具，數據以單獨文件方式分塊存儲。這種方法造成數據儲存分散化，查找艱難，監管效率不高。

2、信息不全，管理決策盲目

因為缺少系統性的信息化管理，排水管網的諸多數據信息通常不全面或不正確。這樣的信息根基促使管理者在實施決策時只能依賴工作經驗或簡單推論，不能進行科學論證。

3、不能在線監控，情況發現滯后

傳統化排水系統監管欠缺在線監控方式，只能依賴按時巡視或緊急事件后的被動響應。這類滯后的管理方式使得許多潛在的問題不能及早發現，直到情況呈現時，通常早已造成了不小的損害。

4、維護保養隨意，效率不高

傳統意義上的排水管網維護保養往往缺乏科學論證，主管部門依靠經驗與直覺思維來制定養護工作。這類隨機性大幅度降低了養護的工作效率，諸多問題無法得到妥善處理，進一步加劇了管網的老化和損壞。

5、應急響應滯后，事故頻發

在緊急事件（如暴雨、管道破裂）中，傳統化排水智能管理系統往往只能在事件發生后開展被動響應。因為缺少事前的風險預警與應急方案，事故發生解決效率不高，常常導致非常嚴重的次生災害。

中交路橋科技基安云·智慧城市排水平臺（SDP）基于在線監測、數學模型、地理信息系統等先進技術，采用BIM、loT、AI、VR等技術，構建基于CIM的數字孿生平臺，實現排水防澇設施的數據維護、運行管理、情景模擬、風險評估、指揮調度、動態決策等功能，結合水動力學數值仿真和暴雨降水模型算法，借助高性能計算，實現了城市內澇風險的預報、預警、預演和預案。