模型層是智慧水務系統(tǒng)的“大腦”，根據(jù)“即時考慮剖析、動態(tài)性解決計算”收集的數(shù)據(jù)信息，為平臺服務層帶來計算或評估結果。該層主要包含數(shù)據(jù)信息實時感知、動態(tài)性三維建模、逆實體模型動態(tài)性迭代更新等新技術。智慧水務系統(tǒng)動態(tài)性建模流程的重要流程為：

①數(shù)據(jù)信息經(jīng)上層實時傳輸后，預備處理數(shù)據(jù)信息，方法調(diào)用數(shù)據(jù)和操作命令解決，將變換后的數(shù)據(jù)接口入庫；

②根據(jù)流域等變化趨勢，根據(jù)時域、頻域、機理機制、標準規(guī)則、專家經(jīng)驗等進行依托于層次分析、神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊理論、相關理論、映射理論等方式的模型建立，如水資源調(diào)配實體模型、水利工程建設實體模型、水生態(tài)環(huán)境評價模型等；

③映射實體模型狀態(tài)特性，生成對抗網(wǎng)絡并發(fā)掘逆三維模型數(shù)據(jù)包含相關分析、特性聚類、關聯(lián)規(guī)則、隱變量剖析等特性；

④特性改變回到實體模型使實體模型動態(tài)性迭代更新，同時把特性改變對數(shù)據(jù)的直接影響再次反饋至信息處理。

       平臺服務層是智慧水務系統(tǒng)的“外表”，呈現(xiàn)信息處理之后的結果。該層融合各種操作平臺以及平臺移植、多線程任務調(diào)度、多進程、互斥鎖、進程間通信管理等手段產(chǎn)生。我國已開展較多平臺科學研究，并建成一部分可視性水務平臺，但大多數(shù)平臺只能體現(xiàn)數(shù)據(jù)直觀性呈現(xiàn)、在線監(jiān)控、人為性調(diào)整等簡單功能，還遠遠無法達到“智慧”，需結合前四部分技術進一步改進。

       應用層是智慧水務系統(tǒng)的“中樞神經(jīng)系統(tǒng)”，是促進動靜結合、創(chuàng)建智慧水務管理體系的重要一環(huán)。采用傳統(tǒng)運用如降水量、流量、水位、溫度等數(shù)據(jù)監(jiān)控為載體，融合模型層中實時數(shù)據(jù)、動態(tài)性三維建模、實體模型迭代更新等手段提高對數(shù)據(jù)信息整體上的運用和數(shù)據(jù)處理能力，提升預測分析準確性，做出更精準決策。應用層主要包括多元數(shù)據(jù)集成可視化、運行態(tài)勢感知、綜合性分析研判、應急聯(lián)動處置等功能，為水利水電、水文水資源、農(nóng)業(yè)水利、給水排水、水務等方面的預報、預警、預演、預案帶來實時監(jiān)測結論，供管理人員戰(zhàn)略決策。

       中交路橋科技基安云智慧水務系統(tǒng)其使用對象不僅僅局限于水廠管理者，對于水務工作決策者、水管維護員、營收業(yè)務員與用戶均適用，該系統(tǒng)集數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控、管網(wǎng)巡線、管線布控、供水綜合運營調(diào)度、供水漏損控制、營收收費等于一體，助力水利發(fā)展。