城鄉供水業務版塊，主要包含城鎮供水、農村供水、信息公示等。在其中，城鎮供水的重點在于供水安全、應急處置、水文監測、管道網監管。農村供水的重點在于飲用水安全、基礎設施建設、扶貧攻堅、可持續管理；信息公示的重點在于透明化監管、飲用水質信息公告、應急管理信息公告、公眾監督。智慧城市供水平臺4項核心關鍵技術通過技術應用打破了傳統水利軟件的觀念，中交路橋科技智慧水務系統淺析其四項核心技術：

1、高并發的物聯網數據平臺

       選用Netty架構完成高并發和高性能的數據通信。Netty是款異步事件驅動的應用程序架構，廣泛運用于開發設計超性能、高可靠性的云端服務器和用戶端。Netty架構支持對底層的PLC數據采集器、RTU等設施協議的無縫對接。PLC（可編程控制器）和RTU（遠程終端單元）是通常用于工控自動化里的機器設備，運用這類設備可以實現對水資源的監測把控。應用Netty架構的高并發處理水平，系統的接入性能指標得到了一定的增強。不管是連接數或是數據吞吐量，都能夠在高并發的狀況下保持平衡。這些對于城鄉供水服務平臺的重要性不言而喻，一般需要同時處理大批量來自各式各樣機器設備的數據信息。

2、大數據技術

       大數據技術在水利工程領域的應用增添了根本性的變化。應用建立健全完善的大數據中心與開發利用大數據分析技術。大數據技術可以解決與分析大批量的水利數據信息，涉及應收數據與運行數據，協助掌握不同地區的生產用水狀況。通過日常和每個月的漏損率測算，能夠快速發現和修補漏水難題，防止水資源浪費。能夠按縣、市、片區甚至省部級進行數據分析，掌握不同地區的水費收取狀況，并進行充分的比照，保障數據的真實性，避免亂報和瞞報。大數據技術提供的信息和分析數據，能夠幫助水利部門做好戰略決策和資源整合，提升運營效率。

3、神經網絡模型的運用

       神經網絡模型的運用促使水利管理更加智能化、精確化，為防汛、供水、水體質量保障等提供了有力的技術服務支持。利用對歷史降雨量、河流水位和地形數據的練習，神經網絡模型可以判斷洪水的發生概率和影響程度。依托于預測結果，管理人員需要提前作出決策。利用對各種水質標準數據收集整理，神經網絡模型可以識別可能存在的污染來源，給予預警提醒。實體模型能夠預知未來水體質量變化局勢，協助管理人員及時采取措施，保證水質安全。根據對管道網的壓力、流量等數據收集整理，神經網絡模型可以識別并精準定位可能存在的漏損點，降低能源浪費。實體模型可以判斷管道網設施的故障風險性，協助管理人員做好預防性維修，防止突發故障。根據對各種各樣水利數據的全面分析，神經網絡模型能夠提供優化的調度計劃，增強水資源利用效率。基于模型的預測結果，管理人員能做出更加科學、更有效的戰略決策，增強水利工程的總體工作效能。

4、云部署

       云部署不僅僅在成本方面為水行政主管部門增添了明顯的節約，還可通過提升運營效率、安全可靠性和靈活性，為水利行業的智慧化管理和科學化管理提供了堅實的基本技術。云部署降低對當地硬件和數據中心的需求，降低了硬件設備選購、日常維護及升級更新的成本費用。云部署完成了集中化的數據和應用程序管理，便于各級水行政主管部門進行統一管理組織協調。云服務提供商一般具有前沿的安全生產技術和措施，包含數據加密、訪問控制、災備方案等，確保數據的安全性和可靠性。平臺能夠自動完成軟件升級和漏洞補丁的工作部署，降低了因安全漏洞引起的風險性。

       中交路橋科技智慧供水整體解決方案，是以節能降耗、減員增效和精細管理為根本出發點，應用新一代信息技術，打通城市生命線安全系統各環節數據鏈，統網管控消除信息孤島，通過檢測監測、分析建模、研判預警……等系列方法，構建城市水務物聯網、城市統管一張圖，保障水務基礎設施安全運行，達成水務業務系統控制智能化、數據資源化、管理精準化、決策智慧化。