智慧水務系統平臺的建設涵蓋多方面的專業，不僅僅要自動化技術、信息化管理等諸多方面技術保障，還要水務集團的經營管理相關經驗。所以得有全局性視野，智慧水務系統平臺建設要從全局考量，統籌兼顧每一個分系統（如供水、排水、污水處理、水資源管理等）的構建，保障整體協調和穩定運行。應以客戶的市場需求為導向，在整體規劃和實際操作中，充分聽取和考量各種用戶（包含住戶、公司企業、政府機構等）的實際需求意見反饋，確保系統設計與功能符合實際需求。應主動應用創新技術，應積極引入與應用大數據技術、人工智能技術、云計算技術、物聯網等前沿科技，提高整體的智能化程度和數據處理能力。以數據驅動業務監管，制定并遵照標準化的數據信息標準規范，保障不一樣的數據源的信息可以互聯共享和有效運用。政策文件安全保障，爭得政府部門相關政策的支持和配合，為項目建設提供有效的政策支撐和市場支持。

       通過建立多層面、多類型的人才隊伍，智慧水務系統平臺工程項目可以實現合理規劃、準確實施和系統化管理，進而為城市水務系統智能化和可持續發展提供堅實保障。一種智慧水務建設，至少應包含但不限于下面專業性人才：

1、懂水務運營頂層設計的人，負責管理水務系統的整體規劃、設計與基本建設，保障水務設施設備合理布局和穩定運行。

2、大數據工程師，處理與分析水務系統中的大量數據，做好數據建模和趨勢分析，帶來決策分析。

3、物聯網工程師，承擔物聯網產品的型號選擇、全面部署維護保養，確保各類傳感器設備與監測設備的正常運行。

4、開發工程師，開發設計與維護智慧水務系統平臺的軟件系統，包含數據分析系統、信息處理系統等。

5、網絡安全工程師，設計與維護水務系統的系統架構，保障數據傳輸的安全性和穩定性。

6、運維人員，承擔水務系統的日常運維監管，制訂與執行運營戰略，確保系統的穩定運行。

7、UI設計師，優化系統的操作界面和用戶體驗度，確保系統操作簡單、友善。

       智慧水務系統平臺建設要打破數據孤島，進而提升管理效能和服務水平。很多企業盡管建立起各種類型信息系統，但數據相對來說是孤立的，并沒有實現共享。企業業務處在多系統狀況。應從以下幾個方面考量：

1、建立統一的數據管理制度和接口標準，確保不一樣系統軟件之間的數據能夠互聯互通信息共享。

2、搭建集中數據管理平臺，可以從不一樣系統上搜集、存儲管理信息。利用數據管理平臺，可以實現對多源數據的統一處理與分析，提供全方位的的數據支持。

3、制定和實施數據共享機制與政策，確保數據在合規和安全的情況下，可以在不同部門和系統之間自由流通。一定要明確信息共享的權限、流程及職責，以防統計數據亂用和泄漏。

4、增強數據管理，涉及數據質量管理、數據安全保護和數據生命周期管理。數據管理的目的是確保數據的真實性、統一性、完善性和可靠性，為智慧水務的各種運用提供可靠的數據支撐。