近年來，數(shù)字經(jīng)濟作為一種新興勢力，依托數(shù)字科技與海量數(shù)據(jù)資源，正逐步重繪世界各國的經(jīng)濟競爭力版圖及全球戰(zhàn)略格局。智慧水務(wù)系統(tǒng)的核心，在于對龐大復(fù)雜的水務(wù)感知數(shù)據(jù)進行高效傳輸、安全存儲及深度處理。當前，該領(lǐng)域的焦點已從單純的數(shù)據(jù)生成與搜集，轉(zhuǎn)向了對數(shù)據(jù)資源的精細管理和資產(chǎn)化利用，而這一轉(zhuǎn)型過程中的數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)主要包括：

一、應(yīng)對數(shù)據(jù)類型的多樣性

智慧水務(wù)系統(tǒng)所涉及的數(shù)據(jù)不僅來源廣泛、形態(tài)各異，還涵蓋了豐富的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化信息，且數(shù)據(jù)量呈持續(xù)膨脹態(tài)勢。針對此情況，必要的策略有：

1、實施數(shù)據(jù)歸類與梳理

通過對數(shù)據(jù)進行細致分類與整合，區(qū)分水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)、水量統(tǒng)計信息、設(shè)施運行記錄等，構(gòu)建合理的數(shù)據(jù)管理體系與存儲架構(gòu)。

2、推動數(shù)據(jù)整合與標準化進程

確保跨來源、跨格式數(shù)據(jù)的有效整合，采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和交換協(xié)議，促進各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的無障礙共享與融合。

3、增強數(shù)據(jù)存儲與處理效能

構(gòu)建高性能的數(shù)據(jù)存儲與處理基礎(chǔ)設(shè)施，涵蓋先進數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及云端存儲方案，以適應(yīng)大規(guī)模、多類型數(shù)據(jù)的處理需求。

4、運用高級數(shù)據(jù)分析與可視化工具

借助數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)，深度剖析復(fù)雜數(shù)據(jù)集，揭示數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律、相關(guān)性及發(fā)展趨勢，為智慧水務(wù)策略規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)與洞察。

5、構(gòu)建嚴密的數(shù)據(jù)治理體系與安全保障

確立全面的數(shù)據(jù)治理框架及安全防護體系，確保數(shù)據(jù)的準確性、隱私保護與整體安全。這包括數(shù)據(jù)質(zhì)量審計、數(shù)據(jù)保護措施、災(zāi)難恢復(fù)計劃等，旨在維護數(shù)據(jù)的完整性和高度信任度。

二、數(shù)據(jù)質(zhì)量低下

許多水務(wù)企業(yè)在歷經(jīng)長期的信息化構(gòu)建后，積累了龐大的歷史數(shù)據(jù)，尤其是某些老舊系統(tǒng)中的資料，給數(shù)據(jù)集成工作帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。針對這類問題，可采取以下措施：

1、強化數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控

定期校驗與調(diào)整設(shè)備，以保證數(shù)據(jù)的精確度和可靠性，同時升級數(shù)據(jù)監(jiān)控力度，迅速識別并修正數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)的漏洞。

2、深化數(shù)據(jù)凈化與加工

對收集的數(shù)據(jù)進行全面凈化，剔除異常值、噪音、重復(fù)記錄，并填補缺失值，實施數(shù)據(jù)糾錯作業(yè)。

3、實施數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管與驗證

構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系，確立數(shù)據(jù)驗證準則，通過驗證過程來檢驗數(shù)據(jù)是否滿足預(yù)設(shè)范圍、邏輯關(guān)聯(lián)等要求。

4、開展定期數(shù)據(jù)質(zhì)量復(fù)審

安排定期的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估，聚焦其準確性、完整性及一致性。運用數(shù)據(jù)可視化與統(tǒng)計分析方法，探測異常模式并迅速啟動修正流程。

5、構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架

確立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程與標準，清晰界定質(zhì)量目標與指標，確保質(zhì)量管理的連續(xù)性和穩(wěn)定性。組建專業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量團隊，負責(zé)監(jiān)督、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量及開展相關(guān)培訓(xùn)工作。

三、數(shù)據(jù)標準混亂

信息化建設(shè)初期，因缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范與協(xié)調(diào)，不同數(shù)據(jù)源間標準不一，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性差，加大了數(shù)據(jù)清洗難度和風(fēng)險。

1、推行數(shù)據(jù)標準化

確立并普及統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準及規(guī)程，確保跨數(shù)據(jù)源與系統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式、命名規(guī)范、計量單位等的一致性。構(gòu)建數(shù)據(jù)字典與模型，明確定義數(shù)據(jù)元素及其關(guān)聯(lián)，保障數(shù)據(jù)集成和流通的一致性。

2、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與匹配

對異構(gòu)數(shù)據(jù)源實施數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與映射，使其遵循統(tǒng)一標準。利用ETL技術(shù)或自定義轉(zhuǎn)換腳本，將數(shù)據(jù)從原始格式轉(zhuǎn)為標準格式，確保映射精準無誤。

3、深化數(shù)據(jù)清理與核驗

繼續(xù)深化數(shù)據(jù)清洗工作，消除冗余、缺失或錯誤信息，并驗證數(shù)據(jù)的合法性和邏輯性。

4、加強數(shù)據(jù)協(xié)同合作

與數(shù)據(jù)供應(yīng)商、用戶及管理部門緊密協(xié)作，建立數(shù)據(jù)共享協(xié)作機制。共同推進數(shù)據(jù)標準的制定、確認數(shù)據(jù)格式與接口，推動數(shù)據(jù)的統(tǒng)一和標準化。

5、加強數(shù)據(jù)治理體系

完善數(shù)據(jù)治理體系，覆蓋數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、文檔化、審查與審計等方面。通過有效數(shù)據(jù)治理，確保數(shù)據(jù)標準的有效制定與執(zhí)行，提升數(shù)據(jù)標準的統(tǒng)一性和持久性。

四、決策輔助效能欠佳

根本原因在于水務(wù)企業(yè)的信息化構(gòu)建缺乏全局性規(guī)劃，各級管理層面對數(shù)據(jù)管理時，未能形成一個全面且統(tǒng)一的認識框架。因此，強化頂層設(shè)計勢在必行，其應(yīng)覆蓋以下幾個關(guān)鍵維度：

1、戰(zhàn)略導(dǎo)向明確化

確立智慧水務(wù)系統(tǒng)項目的核心戰(zhàn)略目標，旨在增進水資源管理的效率、優(yōu)化供水品質(zhì)、增強水務(wù)運營的長期可持續(xù)性等。

2、技術(shù)與平臺優(yōu)選

甄選適宜的技術(shù)解決方案與平臺，支撐智慧水務(wù)項目的落地實踐，涵蓋數(shù)據(jù)采集傳輸技術(shù)、存儲處理架構(gòu)、數(shù)據(jù)分析與智能化算法的選用等。

3、數(shù)據(jù)管治與標準化

建立并推廣統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管治框架與數(shù)據(jù)標準體系，確保數(shù)據(jù)的一致性、精確度與相互可比性。

4、組織結(jié)構(gòu)與人力資源配置

設(shè)計合理的組織架構(gòu)與人員配置方案，為智慧水務(wù)項目的順利推進和運維提供組織保障。

5、風(fēng)險管理與監(jiān)管體制

構(gòu)建風(fēng)險管理與監(jiān)督機制，識別并管控項目實施途中的潛在風(fēng)險與挑戰(zhàn)，制定風(fēng)險應(yīng)對策略與糾正行動計劃，確保項目按既定路線推進，達成既定目標。

       智慧水務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)核心構(gòu)成涉及數(shù)據(jù)抽取、存儲、挖掘、管理和可視化等多個環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)抽取作為基礎(chǔ)步驟，旨在從多元來源收集并提純數(shù)據(jù)，經(jīng)歷清洗、轉(zhuǎn)換與整合后，供上層應(yīng)用使用。數(shù)據(jù)存儲則利用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、云存儲等技術(shù)，推薦采用分布式文件系統(tǒng)以提升效率與靈活性。數(shù)據(jù)管理關(guān)注于數(shù)據(jù)的分類、索引、備份恢復(fù)與安全性等維護工作。數(shù)據(jù)可視化則利用圖表、圖形及地圖等手段，直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)動態(tài)、關(guān)聯(lián)與模式。此外，融入智能算法與機器學(xué)習(xí)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析與挖掘，深挖數(shù)據(jù)背后的隱含關(guān)系與趨勢。

       中交路橋科技是大型智慧水務(wù)公司，發(fā)力智慧市政賽道，自主研發(fā)了智慧市政系列系統(tǒng)平臺 - 基安云·物聯(lián)網(wǎng)科技系列平臺，該平臺包括IOT平臺，大數(shù)據(jù)平臺、AI平臺和數(shù)字孿生平臺、分別提供可賦能智慧城市治理所需的感能、數(shù)能、算能和圖能的四大能力，實現(xiàn)智慧市政全場景、全周期數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，為實現(xiàn)城市精細治理、體驗美好生活提供數(shù)字底座。基安云智慧水務(wù)系統(tǒng)其使用對象不僅僅局限于水廠管理者，對于水務(wù)工作決策者、水管維護員、營收業(yè)務(wù)員與用戶均適用，該系統(tǒng)集數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控、管網(wǎng)巡線、管線布控、供水綜合運營調(diào)度、供水漏損控制、營收收費等于一體，助力水利發(fā)展。