隨著城市化進程的推進，污水處理需求量增長迅猛，且水質凈化工藝流程復雜，污水處理廠成為潛在的高電耗行業。據統計，污水處理廠能耗成本可占運營總成本的50%以上。為避免污水處理廠陷入“建的起用不起”的困境，應用數字化手段構建能耗監測預警管理體系，加速推進水處理行業進入智慧發展新階段。

       機器學習因其精確度高、學習能力強等優勢被廣泛應用于工業生產、醫療診斷等領域的輔助決策中。針對當前污水處理廠能耗管理智能化水平薄弱、數據挖掘不充分等問題,應用機器學習算法構建能耗監測評價與異常診斷管理平臺。中交路橋科技建立能耗監測管理平臺，平臺依托污水處理廠BIM模型,基于物聯網與機器學習構建能耗預測算法模型，同時建立運行能耗監測評價與異常用能評級機制，實現污水處理廠耗能狀況量化評價，為管理人員制定檢修方案、挖掘節能潛力提供決策參考。通過促進數智化技術與運維系統融合發展，健全污水處理廠全產業鏈能耗綜合監測預警體系，為廠區削峰填谷、調整負載等技改措施提供決策支撐，為企業綠色低碳轉型發展提供源動力。

       中交路橋科技建立能耗監測管理平臺依托污水處理廠三維可視化BIM模型底座，天然集成了污水處理廠建筑屬性與設計細節，通過機器學習算法實現水廠各水處理單元、各設備運行參數實時監測,并將設備位置信息以坐標數據形式，實時反饋到平臺BIM底圖中，為管理人員提供異常預警提示與能耗監測管理服務。

       平臺由感知層、功能層和應用層組成。在感知層中，污水處理廠相關的建筑運行屬性數據儲存于BIM數據庫中，由傳感器采集到的污水處理廠廢水特征與運行參數等整合于EMS數據庫，將上述高維數據集成于污水處理廠BIM運維模型中，為下層算法實現提供數據支撐；在功能層中實現對于污水處理廠能耗特征選擇與預測模型的訓練校準，將輸出預測值導出至應用層；在應用層中主要實現污水處理廠能耗可視化監測、廠區能耗狀態評價以及異常用能識別診斷。

       通過四川某智慧水廠案例，驗證了平臺各功能的可行性與實用性，為污水處理廠主管部門提供了一個智能化管理平臺，有效地提高了污水處理廠運維管理過程中的信息流動效率，降低跨部門之間的信息調取與溝通成本；基于機器學習算法的能耗監測評價與統計分析方法的應用，有效保障了污水處理廠異常用能認定的合理性與可靠性,實現了由“經驗驅動”到“數據驅動”模式的改變。

       中交路橋科技依托勘察、檢測（含特檢）、設計等傳統行業能力，可提供“檢、診、修、應”的全生命周期綜合一體化服務，推動城市安全風險管理技術創新、模式創新、應用創新，提升城市安全運行風險隱患發現、防范、化解、管控的智能化水平，為推動城市安全發展提供堅實保障。在邁向智慧城市的新時代征程中，中交路橋科技有限公司將始終堅守安全底線，不斷完善和優化城市安全運行綜合服務平臺，為城市的平穩運行貢獻科技力量。