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智慧污水廠管理平臺(SSP)實現對污水廠集中監控

發布日期:2024-01-22?瀏覽次數:作者:小編

借鑒智慧地球的理念,在智慧城市的引領下,打造基安云·智慧排水運維系統的建設實踐。通過傳感器技術、網絡和移動系統與水務信息系統的結合,構建成全方位的智能水務管理系統。這將極大地提高污水處理廠的運營管理水平,經濟、高效地發揮好污水廠在水環境治理中的主力軍作用。

基安云·智慧污水廠管理平臺(SSP),實現對污水廠進行集中監控,真實反應污水廠的建設施工、生產、運維全過程狀況。通過智慧污水廠管控平臺對各個工藝環節設備設施進行集中監控,使得各級管理人員能夠及時、準確、全面、直觀的了解和掌握生產狀況,進而實現對整個污水廠生產運維的統一指揮和智慧調度。同時基于大數據分析技術,建立智慧污水廠 數學模型,通過監測進水水質、水量,智能調節加藥量、曝氣量、污泥回流量等,以降低污水廠的生產運營成本,科學指導污水廠的智慧運營,實現整個污水廠的節能降耗、出水水質的穩定達標。

核心產品

圖片1.png

智能加藥

針對水廠來水波動性大的特點,加藥控制系統采用了前饋+模型+反饋的控制模式,實現加藥精細化控制過程?;谏疃葘W習的智能加藥系統,對藥液投加量的準確預測。根據進水流量、水質變化,連續預測投加量,有效控制藥量的投入。相對于人工手動投加系統可以更加有效的保障水質安全、減少藥耗量。 

精確曝氣

精確曝氣模擬控制系統以機理模型工藝模擬進行深度挖潛,由進水水量、水質指導曝氣調節,具有核心算法可靈活應對不同廠況條件,應用前饋補償-串級反饋控制策略,控制好氧區不同分區DO在最優范圍內。可以實現在進水復雜多變的情況下,保證出水達標,按需曝氣、降低能耗。

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深度學習系統

建立高級智能算法,搭建水廠的知識圖譜和神經網絡結構,讓機器有能力自己思考,通過累積的歷史經驗數據不斷學習,前期根據設計方案和常規經驗設定的各種參數指標,在經過智慧平臺一段時間的大數據學習后,形成具有智慧決策能力的人工智能大腦。

 


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